Azure OpenAI を使って社内向けにChatGPTを作ってみよう！

皆さんこんにちは。MS開発部の加藤です。

昨今ChatGPT、人工知能モデルが話題となっておりますが、
同時にデータ漏洩に関するニュースを目にする機会も多く、
「情報漏洩など、セキュリティ面が心配…」 や 「まずは利用者を限定したい…」などの懸念点から、
企業での利用が禁止されているケースも多々あります。
また同様に、弊社も業務におけるChatGPTの利用を禁止しています。

しかし、「できるだけ多くの社員にこうした新たなテクノロジーに触れていってもらいたい…」
という気持ちから、企業内で安全に利用できる方法はないかと調べてみたところ、
Azure内でOpenAIのモデルが利用できる「Azure OpenAI」がプレビュー解放されたため、
経験目的でさくっと社内展開してみたのでご紹介していきます！

【2023/06/27更新】
Azure OpenAIで作成したChatGPTについて、
より詳しい情報を記載した資料を無料で ダウンロードしていただけますので良ければご活用ください。

Azure OpenAIについて

Azure OpenAIのメリットを、目的に合わせて要点のみご説明します。

1. OpenAI が開発した、GPT-3/Codex/Embeddings/ChatGPT (GPT-3.5)/GPT-4などのモデルをWeb APIとして利用可能。
2. Azureの基準に則ってデータ閲覧が厳密に管理されており、提供されたデータが人工知能の改善のために使用されない。
3. （Azure内のサービスなので）ロールベースのアクセス制御（RDBC）/プライベートネットワーク/CognitiveServiceとしてのSLA…等々。

※Azure OpenAIは、日々情報が新しくなっているため、
詳細については【公式】Azure OpenAI Serviceとは をご覧ください！

Azure 構成サービス

今回Azure上で構成したAD以外のサービスは下記になります。

• Azure WebApps：フロント 単純な好奇心で今回はC# Blazor WASM
• ApplicationInsigts：WebAppsのログ
• Azure OpenAI：今回はモデルとしてGPT-3.5-Turboをデプロイ

※GPT-4はMicrosoft プレビュー申請中で承認が間に合わず

Azure 構成 注意点

今回は経験目的で展開速度と低コストを重視しているので、下記となっております。

• ユーザーのプロンプト入力の保存や履歴管理はCookieで制御
• ログはApplicationInsightsの標準のみ
• 仮想ネットワークやWeb Application Firewallも使わず、エンドポイントの制限もしない

※この辺りは各社様によって異なると思いますのでご注意ください！

利用開始～利用イメージ

弊社では利用者を限定すべく、Azureサービス以外にも
Forms、Power Automate、365 セキュリティグループを利用しています。
利用開始～利用の流れは下記となります。

1. 【ユーザー】 Formsで利用申請
2. 【自動化】 Power Automateで承認・否認
3. 【自動化】 Power Automateで365 セキュリティグループに投入
4. 【ユーザー】 Web Appsに接続
   （Microsoft 365認証 + 365 セキュリティグループの入力チェック）
5. 【ユーザー】 Web Apps でプロンプト実行
   （Azure OpenAI 内にデプロイしたGPT-3.5-Turboモデルを呼び出し）

早速やってみよう！

と言っても…メインはAzure OpenAIで、特段難しい事はないので要点だけ記載していきます！

Azure OpenAI

1．Microsoftに利用申請

申請フォーム ※承認には数週間かかる場合があります。

2．Azure OpenAIサービスの立ち上げ
（サブスクリプションやリソースグループは割愛します）

①基本
※Azure OpenAIを作成する際に、対応しているリージョンと価格レベルは以下になります。
（2023/05/10現在） ②ネットワーク
以下3つから、ネットワークの制限を設定します。
この設定で利用者を限定することができるため、より安全に利用することが可能となります。 Azure OpenAIの作成が完了したら、概要からAzure OpenAI Studioに移動可能になります。 これでAzure OpenAI StudioからChatGPTが使えるようになります！
※詳しくは【公式】Azure OpenAI Service を使用してテキストの生成を開始する をご確認ください。

3. Azure OpenAI Studioにてモデルをデプロイ

Azure OpenAI Studioに移動したら「+新しいデプロイの作成」からモデルをデプロイしてください。 ※GPT-4.0は申請フォームから利用が必要です。承認には数週間かかる場合があります。

余談

Azure OpenAI Studioでは、ChatGPTプレイグラウンドを使って確認を行うことができます。 また、パラメーターを操作したり、
「コードの表示」「Show raw JSON」からコードを確認することも可能です。 以上となります！あとはこれらを使ってフロントエンドの開発を行っていきます！

WebApps（C#/Blazor WASM）

こちらも最近は便利なもので、プロジェクト新設時に

• 365認証を使いますか？→ yes/no
• GraphAPIを使いますか？→ yes/no

と聞かれる為、 ウィザードに従ってテンプレートから作成したソリューションを実行するとこの様な形になります。 あとは自作のチャットウインドウページを追加して、
ボタン押下で前述のAzure OpenAIへリクエストを投げるだけで主機能としては完成します。 尚、既にAzure OpenAI Studioでプロンプトが利用できる為、
先人のプロンプターに習ってRazorを書かせることでおおまかなデザインを作ることが可能です。

まとめ

割愛多めで恐縮ですが、いかがでしたでしょうか。

私はAzure OpenAIの出現により、企業での活用の幅やチャンスが一気に広がったと感じています。
（ニュースを見ていても、「Azure OpenAIの利用を開始しました！」
「○○○ GPTを構築展開しました！」と日々目にしますね。）
と同時に、GPT-4やMicrosoft Co-Pilot等々…
AIの驚異的な進化スピードを体感し、エンジニアの端くれとして日々楽しくもあり、恐怖でもあります。

ぜひ皆さまもAzure OpenAIを利用したAIモデルの活用や、
カスタムAIモデルの育成にチャレンジしてみてください！

【2023/07/26更新】
Azure OpenAIで作成したChatGPTについて、
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