Microsoft Fabricは最初から必要？ 小さく始めるデータ活用基盤という選択肢

はじめに

MS開発部の松坂です。

「社内に散らばっているExcelやCSVをまとめたい」
「Power BIを使ってデータを可視化したい」
「将来的には生成AIやAI Agentにも社内データを活用したい」

企業におけるデータ活用の重要性が高まる中、こうしたご相談も増えてきています。

そして、本格的なデータ活用基盤を検討したときに候補となるのが Microsoft Fabricです。

Microsoft Fabricでは、データの取り込み、蓄積、加工、分析、可視化など、 これまで複数のサービスを組み合わせて実現していたデータ活用の仕組みを、 統合されたプラットフォーム上で扱うことができます。

一方で、これからデータ活用を始めようとしている企業にとっては、 次のような疑問もあるのではないでしょうか。

「将来的にはMicrosoft Fabricを使いたい。しかし、今の段階から本格的なデータ基盤を用意する必要があるのだろうか？」

そこで今回は、Microsoft Fabricを将来的な選択肢として見据えながら、 まずは現在必要なところから「小さく始めるデータ活用」という考え方をご紹介します。

Microsoft Fabricとは？

Microsoft Fabricは、Microsoftが提供する統合データプラットフォームです。

代表的な機能として、データを取り込むData Factory、 データを統合的に扱うOneLake、 データ分析に利用するLakehouseやWarehouse、 そして可視化を行うPower BIなどがあります。

例えば、企業内に存在するデータを集めて分析しようとすると、 従来はデータ取り込み、ストレージ、データ加工、分析、BIなど、 それぞれの仕組みを組み合わせて構成する必要がありました。

Microsoft Fabricでは、こうしたデータ活用に必要な機能を 一つのプラットフォームとして利用できることが大きな特徴です。

複数部門でのデータ活用や、データ基盤の統合、 高度な分析・AI活用まで考えるのであれば、 Microsoft Fabricは非常に有力な選択肢です。

しかし、最初からすべて必要でしょうか？

Microsoft Fabricには多くの機能があります。

しかし、データ活用を始める企業すべてが、 初日から高度な分析基盤を必要としているわけではありません。

例えば現在の目的が、

• 複数のExcelやCSVをまとめたい
• 業務システムのデータを定期的に取得したい
• データを一か所に蓄積したい
• Power BIで売上や業務状況を可視化したい

という段階であれば、まず必要なのは非常にシンプルです。

「集める」「貯める」「整える」「見る」

まずはこの4つを実現し、実際に業務でデータを使ってみることから 始めてもよいのではないでしょうか。

ここで重要なのは、 「Microsoft Fabricを使わない」という判断をすることではありません。

現在必要なものと、将来必要になるものを分けて考えるということです。

なお、Microsoft Fabric自体にもプロジェクト規模に応じたCapacityが用意されているため、 小規模な利用だから必ずFabric以外を選ぶべき、というわけでもありません。

既存環境や利用人数、データ量、将来の拡張計画などを踏まえて、 現在の目的に合った構成を選択することが重要です。

まずは「集める・貯める・整える・見る」から始める

例えばAzureを利用する場合、最初のデータ活用基盤を 次のようなシンプルな構成から始めることができます。

利用するサービスとしては、要件に応じて、 Azure Data Lake Storage Gen2、Azure Data Factory、 Azure SQL Database、Power BIなどを組み合わせることが考えられます。

例えば、社内に存在するExcelや業務データを定期的に取り込み、 Azure上に蓄積・加工し、Power BIから確認できるようにする。

これだけでも、

• 毎回Excelを集めて集計する作業を減らす
• 複数のデータをまとめて確認する
• 定期的に最新データをレポートへ反映する
• 将来利用できるデータを蓄積していく

といったデータ活用の第一歩を始めることができます。

もちろん、すべての企業で同じ構成が最適というわけではありません。

データ量、データの更新頻度、既存システム、 セキュリティ要件などに応じて、必要なサービスを選択します。

小さく始めて、データ活用と一緒に基盤も育てる

今回お伝えしたいポイントは、 単純に「小さなデータ基盤を作る」ということではありません。

将来の成長を考えたうえで、小さく始めるということです。

START：必要なデータから始める

最初はExcel、CSV、一部の業務データなど、 現在必要なデータだけを対象にします。

データを集め、蓄積し、加工し、 Power BIなどから確認できる状態を作ります。

GROW：データ活用を広げる

データ活用が定着してくると、次第に利用範囲が広がっていきます。

例えば、

• 接続する業務システムが増える
• 利用する部署が増える
• レポートや分析の種類が増える
• 生成AIからデータを利用したくなる
• より短い間隔でデータを更新したくなる

といったニーズが出てきます。

この段階では、現在の基盤を拡張しながら、 将来的な統合データ基盤についても検討していきます。

SCALE：Microsoft Fabricへ

さらにデータ活用が拡大し、 複数部門・複数システムを横断したデータ活用が必要になってくると、 Microsoft Fabricのメリットを活かしやすくなります。

LakehouseやWarehouse、 組織横断でのデータ管理、 リアルタイム分析、 データサイエンスやAI活用など、 より高度なデータ活用へ発展させることができます。

小さく始めても、将来Microsoft Fabricへつなげられる

スモールスタートを考える際に重要なのが、 「最初に作った環境を将来すべて捨てることにならないか」 という点です。

そこで、最初の構成段階からMicrosoft Fabricを意識して設計しておくことが重要になります。

スモールスタート時	将来的なMicrosoft Fabric活用
Azure Data Factory	Fabric Data Factoryへの移行・連携を検討
Azure Data Lake Storage Gen2	OneLake Shortcutなどによる既存データ活用を検討
Azure SQL Database	Fabricとの連携や、用途に応じてWarehouse / Lakehouseを検討
Power BI	Fabric環境でも継続して活用

ただし、これらは単純にサービスを1対1で置き換えればよい、 という意味ではありません。

既存環境をそのまま利用する方法、 Fabric側から既存データを参照する方法、 Fabricへデータや処理を移行する方法など、 環境や要件によって選択肢は異なります。

だからこそ、最初のデータ基盤を作る段階から、 将来どのように拡張するかを考えておくことが重要です。

では、いつMicrosoft Fabricを検討すればよい？

「データが○GBを超えたらFabric」 「利用者が○人になったらFabric」 と単純に判断できるものではありません。

例えば、次のようなニーズが増えてきた場合は、 Microsoft Fabricを検討するタイミングの一つと考えられます。

• データソースやデータ処理が増えてきた
• 複数部門で同じデータを利用したい
• データへのアクセス権限やガバナンスが複雑になってきた
• LakehouseやWarehouseを本格的に利用したい
• リアルタイムに近いデータ分析が必要になった
• データサイエンスやAI活用まで範囲を広げたい
• 組織全体のデータ基盤を統合したい

つまり、データ量だけではなく、 「データ活用の範囲と複雑さがどこまで成長したか」 を見ることが重要です。

大切なのは「Fabricを導入すること」ではなく「データを活用すること」

Microsoft Fabricは、企業のデータ活用を大きく広げることができる 非常に強力なプラットフォームです。

しかし、Microsoft Fabricを導入すること自体が 企業の目的ではありません。

本来の目的は、企業が持つデータを活用して、 業務を改善したり、意思決定を早めたり、 新しいサービスやAI活用につなげたりすることです。

そのためには、

現在必要なデータから始める
↓
実際に使ってみる
↓
利用するデータや部門を増やす
↓
必要になった段階で基盤を拡張する

という進め方も有効です。

まとめ

Microsoft Fabricでは、データの取り込みから蓄積、加工、分析、可視化まで、 幅広いデータ活用を統合的に実現できます。

一方で、これからデータ活用を始める段階では、 必ずしも最初からすべての機能が必要とは限りません。

まずは現在必要なデータ・必要な用途から始め、 実際にデータを活用しながら基盤を成長させていく。

そして、組織全体でのデータ活用や高度な分析が必要になった段階で、 Microsoft Fabricへつなげていく。

「小さく始める → 活用を広げる → Microsoft Fabricへ」

このように、将来を見据えて段階的にデータ活用基盤を整備することも、 一つの選択肢です。

弊社では、現在のデータ環境の整理から、 スモールスタートでのデータ活用基盤の設計・構築、 Power BIによる可視化、そして将来的なMicrosoft Fabricの導入・移行まで、 お客様のデータ活用状況に合わせたご支援を行っています。

「データ活用を始めたいが、何から手を付ければよいかわからない」
「Microsoft Fabricに興味はあるが、今の自社にどこまで必要なのかわからない」
「将来Fabricへ移行できるような形で、まず小さく始めたい」

このようなお悩みがありましたら、まずは現在のデータ活用状況についてお気軽にご相談ください。

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【ブログ】Microsoft Fabricとは？ ～基礎からわかる統合データ基盤の全体像～
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